摘要：　　我们要“杀出机器的重围”，就必须努力创新，比前辈新闻人更具创新意识，才能更好地生存。

　　新闻行业，或许是“知识淘汰率”最高的行业之一。回头看看，大学学到的理论知识、传播技巧，已经被这个时代击得粉碎。一位在新闻行业深耕二三十年、转行教学的“老新闻人”曾经感慨：“离开新闻岗位没几年，却有点不知该怎么教了！”

　　很正常。毕竟，就连掌握了各种新技术、刚入行的年轻人，也有点“不知道该怎么干”了。以前干记者，除了笔，拿得起照相机就行了；现在，还要学会摄像、出镜、直播、拍摄Vlog（视频博客），甚至还得学会使用无人机。

　　技术，对年轻人来说倒不是太大的难题，“职业恐慌”却是个大问题：写稿，现在有写稿机器人；播音，现在有“虚拟主播”，没“活人”啥事儿了；行，那咱回家“审稿”吧——可现在除了技术受限的传统媒体，头条号、百度百家号等平台早就开始“机器审稿”了……

　　在“人和机器”的竞争中，“人”一定是有出路的，这毋庸置疑。“机器审稿”虽然效率高，但永远代替不了人工，头条号等新媒体平台依然有规模庞大的人工审稿团队。

　　出路一定有，问题在于：努力的方向在哪里？这是我们必须考虑的问题。尤其对各大院校新闻专业师生而言，这个问题更为迫切。

　　总体看来，“机器”的进步，有助于传媒业效率的提高和事业的发展，“机器”运用得越来越多、越来越广，并非坏事。“机器”具有学习能力，一些当前看来是问题的问题，在“机器”进行了自主学习之后，就不成问题了。但从另一个角度来看，“机器”有着天然的缺陷，不可能完全代替人工。它“力不能及”的地方，就是“人”的努力方向。

　　首先要从“机器”的先天弱点说起。我们所说的“机器”，其实是人工智能的一种，其他行业早就开始使用了，比如自动驾驶。在自动驾驶领域，特斯拉起步较早。然而自动驾驶模式下的特斯拉汽车，前两年出过几次比较著名的事故，有的甚至闹出了人命。

　　“机器”是严谨的，而且不知疲倦、不会走神。那它为什么还出事故？西安交大人工智能学院陈霸东教授指出了自动驾驶的先天缺陷：自动驾驶软件的数据库中，存在着海量的“驾驶模拟场景”，软件根据数据库中的这些场景，做出判断和指令。一旦在自动驾驶过程中，出现了数据库中从来没出现过的场景，软件就会“傻掉”，无法做出反应，导致发生事故。他这样总结：“人的智能是开放的，机器的智能是封闭的。”

　　也就是说，人工智能依赖的只能是“已有场景”，它无法（至少目前还无法）自己设想新的场景，它是没有“自主创新”能力的。这也是不少新媒体平台“审稿机器人”出现误判的重要因素。

　　人的写作，是一种创作；进行创作的人，最讨厌重复自己，所以同类事件，在写作时他会不断创新，以创新求提高。“机器”则不是这样，它自己不会创新，也很难读懂人的创新。关公战秦琼，写作者和审稿者不在一个频道上，出现“误判”的概率就会大大提高。

　　既然不懂创新、相对封闭是“机器”的软肋，那么，作为“人”的记者、编辑乃至新闻专业的学生，要“杀出机器的重围”，就必须努力创新，比前辈新闻人更具创新意识，才能更好地生存。

　　从大局来看，一些程式化的，把速度、时效作为第一追求的领域，会成为“写稿机器人”“虚拟主播”们的天下。一个比较典型的领域，是现场直播。直播有即时性，不容许出错，对语言组织能力的要求较高，这种场景反倒比较适合“虚拟主播”出镜。一些个性化的视频，则更适合真人出镜——有些幽默感，是“虚拟主播”难以模仿的。

　　央视《新闻联播》主持人康辉，前阵子在跟随领导人出访之余，制作了一批有趣、活泼的Vlog，意外地火爆起来。这些Vlog之所以火爆，一定程度上是因为它们和《新闻联播》中展示的康辉形象反差太大了。这种极具创新思维的视频产品，是“虚拟主播”难以胜任的；“人”的努力方向，或许正在于此。

　　（作者为鲁中晨报编委）