摘要：　　随着互联网技术的发展和新的媒介技术不断涌现，传统媒体与新媒体逐渐走向融合之路，数据新闻的发展借互联网之力也呈现高速发展的态势。

　　大数据时代网络新闻的可视化呈现

　　1.可视化新闻的出现。数据是可视化新闻诞生的基础和前提。可视化新闻之所以出现，正是为了使庞杂且关系复杂的数据能够以一定的逻辑关系形象直观地呈现出来，使受众容易接受信息。2009年3月，英国《卫报》率先成立了数字新闻部，进行可视化数据新闻生产。随着国内外媒体对这一新闻生产方式的关注，以及大数据背景下数据采集技术与分析技术的快速发展，仅仅几年的时间里，数据新闻可视化已被广泛使用。无论是传统的报纸、电视，还是网络媒体，都开始针对受众感兴趣的新闻选题进行数据信息的搜集与挖掘，并通过先进的数据分析过滤技术，对海量数据进行筛选整理，然后运用图表、图示或地图等直观的形式加以呈现。

　　2.大数据时代可视化新闻的发展。随着互联网技术的发展和新的媒介技术不断涌现，传统媒体与新媒体逐渐走向融合之路，数据新闻的发展借互联网之力也呈现高速发展的态势。以我国几大门户网站为例，这几家门户网站由于拥有广泛的数据新闻来源和优秀的编辑团队，在获取数据信息后可快速地进行鉴别、选用、整合、编辑，并进行故事化讲述和数据化新闻呈现。随着数据制作技术的成熟和运用，这几家门户网站在数据新闻制作上也能较好地运用数据统计技术，同时借助数据挖掘、数据分析技术以及网络数据调查手段，进行数据整理和综合，使数据信息的呈现方式更加丰富。据调查，从2012年开设数据新闻专栏至今，新浪、搜狐和网易三家门户网站已经拥有一大批数据新闻忠实受众。

　　网络可视化新闻的特点

　　1.多样化的数据信息来源。由于网络媒体的全球性和开放性特征，以及信息采集技术和数据挖掘技术的快速发展，网站从网络上获取的数据信息也越来越丰富。对于新闻网站而言，重要的新闻数据既包括网站自身的客户信息，也包括搜索引擎和其他网站提供的各种数据，还包括社交网站呈现的大量数据信息。从目前各大网站的数据信息来源看，这些丰富的数据信息来源于国内外大型调研机构的权威调查结果，官方发布的第一手信息也是各大网站信息的重要来源之一，这两大信息来源既直接又可靠。除此以外，网站的数据信息还可来自传统媒体的信息发布、其他网站发布的信息以及受众传播的数据信息，从而为网络编辑提供了较为丰富的信息来源，也使得数据信息呈现出多维度的特点。

　　2.信息共享的多媒体平台。网络新闻编辑在获取第一手数据信息后，根据网站的宗旨以及编辑的意图，对数据进行鉴别和筛选，然后通过图表、图解、表格或地图、时间线等各种较为具象的方式，对数据信息进行可视化呈现，及时生产出直观简洁、能在多种媒体平台上共享的数据可视化新闻。例如网易的“数读”发表的数据新闻，每篇 “数读”报道都设置有专门的分享按钮，用户在浏览时可以非常方便地分享到微博、QQ空间、人人网或有道云笔记上。新浪“图解天下”的共享平台更为丰富，可将发布的可视化新闻及时分享到微博、QQ空间等一百多个网络平台。搜狐“图表”栏目里的“数字之道”，也拥有较为强大的信息共享平台，可将阅读的数据新闻一键分享到搜狐微博、开心网、人人网等。

　　3.实时互动的网络交互功能。网站编辑对采集到的数据信息进行整理加工，以可视化的方式加以呈现的同时，还充分利用网络的交互性特点，设置了受众与网站及受众与受众之间的双向互动界面。受众在阅读数据新闻时，可以通过跟帖等方式积极参与，既增加了对新闻的点击，也使受众相互之间产生了积极的互动。如网易“数读”于2016年1月12日生产的数据新闻“美国为何控枪难：超一半民众担忧”，在短短的十多天时间就有20000多人参与，2000多人跟帖。而在讨论与人们切身利益相关的话题时，这种互动性体现得就更为明显，如“数读”在2016年2月2日关于“每逢春节，中国大城市从堵城变空城”数据新闻报道，仅两天时间就有超过14000人参与，有近2000人跟帖。

　　对网络可视化新闻生产环节的控制

　　1.严格筛选网络数据信息。随着数据来源和数据种类的增加，对数据采集和筛选的难度也越来越大。对新闻网站而言，进行可视化新闻生产的过程，也就是将采集到的海量信息和数据进行筛选和二次加工的过程。因此，如何有效地筛选并鉴别网络信息，是进行可视化网络新闻生产的关键环节。目前网络数据采集采用的技术已经比较成熟，通常是综合运用网络蜘蛛与分词和任务索引技术进行垂直搜索。从我国几大门户网站的数据收集情况来看，他们的信息渠道大多来源于一些从事专业海量数据采集企业对数据的整理结果。网站获取的数据信息虽然是进行过筛选并处理过的信息，但要生产出符合受众需求的可视化新闻，就必须进行第二次数据筛选工作。如果一旦忽视了数据甄别工作，可能无法将数据之间的联系进行合理表达。从目前网站对信息鉴别的方式来看，通常是借助政府和企业等权威机构公开发布的信息加以印证，也可以根据经验进行逻辑判断。

　　2.增加双向动态互动功能。双向互动功能是网络媒体与传统媒体相比最大的优势。从目前各网站生产的可视化新闻来看，网络新闻报道中对数据信息的呈现更多地是对已经发生的新闻事实的报道，而且这种报道大多是采用静态的图像或图表所进行的可视化表达，这种可视化新闻形式相比于对数据的简单罗列或直接叙述要直观得多，受众阅读也更加简单。然而，随着大数据时代可视化新闻的发展，这种静态表达还不能充分体现出网络媒体实时互动的特点。因此，网络编辑可以通过采集动态变化的数据，制作出动态互动图表或图示等方式，使网络媒体的双向互动特性在数据可视化新闻生产中充分彰显优势。网络新闻编辑运用计算机技术，进行数据搜索、数据筛选，借助优秀的编辑技术在进行可视化新闻生产过程中嵌入动态的数据，制作出具有信息收集和实时双向互动表达功能的动态图表，将成为新闻网站与传统媒体竞争的不二法宝。

　　3.加强数据新闻的艺术表现力。可视化数据新闻的表现形式各式各样，既可以是一张简单的图表，也可以是一份精致的动态地图，还可以是一段精彩的数据视频。数据新闻将数据用这些多样的方式加以呈现，增加了受众阅读数据信息的兴趣，也增强了对数据信息的解读能力。由于网络受众在获取信息时，对信息的需求大多是简短通俗的，因此，通过不同的表现形式，以更清晰的逻辑方式呈现数据信息，加强数据新闻的艺术表现力，进一步增强数据所呈现的艺术效果，使受众有更好的阅读体验，是网络编辑增强网络新闻竞争力的有效手段之一。随着计算机编辑软件及制图工具的进一步开发和使用，数据可视化在网络新闻生产中的运用也会呈现出更加丰富多彩的形式。

　　参考文献：

　　①章戈浩：《作为开放新闻的数据新闻——英国〈卫报〉的数据新闻实践》[J]，《新闻记者》，2013年第6期

　　②彭兰：《信息是美的：大数据时代信息图表的价值及运用》 [J]，《新闻记者》，2013年第6期

　　③杨雅：《大数据分析与可视化技术：新闻传播的新范式》 [J]，《国际新闻界》，2014年第3期

　　④【美】弗莱：《可视化数据》[M]，电子工业出版社，2009年3月版

　　⑤张舒涵 张聪 程诚：《论可视化在门户网站新闻报道中的应用——以新浪〈图解天下〉、网易〈数读〉栏目为例》[J],《东南传播》，2015年第1期

　　（作者单位：成都理工大学传播科学与艺术学院）