摘要：　　如何合理地、科学地、有节制地使用AGI，平衡创新与风险，是媒体必须直面的。

　　去年底，谈的还是AIGC，仅仅过了半年，主角就变成了通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence，根据英语直译为“人工通用智能”）。4月28日，中共中央政治局召开会议分析研究当前经济形势和经济工作，会议中首次提到“要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”。

　　关于AGI，首先需要厘清AIGC、AGI、ChatGPT这些技术分别是什么，它们之间的联系和区别又是什么。

　　AIGC是指利用人工智能技术自动生成内容，如文本生成、图像生成、音频生成等，因此也被称为“生成式人工智能”。它是一种特定的应用程序，能力范围较窄，只能针对特定任务进行优化，能力受到算法和训练数据的限制。AGI是指一种通用人工智能系统，能够模拟人类的智能和认知能力进行学习、推理和交流等活动，还能理解、决策和解决问题，具有与人类相当或更高的认知能力，可以灵活地适应各种环境，能够应用于多个领域和任务中。

　　ChatGPT是一个基于大规模语言模型训练出的人工智能聊天机器人，也是一种特定的人工智能应用程序，能够基于人类反馈强化学习，使输出内容和人类的常识、认知、需求、价值观更加接近。它无法像AGI一样在多个任务和领域中学习和应用，能力受到模型规模和训练数据的限制，属于AIGC范畴。

　　由上可知，AGI具有更广泛的应用场景和更高的智能水平。它可以应用于多个领域，协助人类完成各种任务。智能媒体或智慧媒体只是其中的一个领域。虽然AGI还处在研发应用的初期阶段，但媒体机构需要认知、了解、追踪和跟进AGI，直到应用AGI。

　　目前已有一些国外机构在尝试将AGI运用于线索发现、内容生产和处理中。从已有的AGI研发应用情况看，AGI运用于媒体的内容生产和传播目前主要有三个方面：一是通过自然语言处理技术进行文本挖掘和分析，快速地从大量的新闻数据中提取信息和观点，减少人工处理数据的时间和成本，提高新闻报道的质量和效率，准确性和可信度；二是通过强化学习技术，分析用户的行为和偏好，优化内容推荐和互动方式，减少人工干预的成本和风险，提高用户体验和满意度；三是可以让机器学习和训练，提供各种写作风格和表达方式，自动生成文本、图片、视频等内容，实现自动化报道。

　　有研究者评测AGI的价值和未来时认为，“历次技术突破只是人类智能的产物，唯独AGI是‘智能’本身的革命。关于智能本身的技术革命更像是一种元革命，其地位与价值不是普通技术革命所能比拟的。”“一些未知的东西正在做我们不知道的事情。”AGI未来会给媒体领域带来哪些惊奇、惊艳的创意和创造，我们现在不得而知，但AGI的影响已经渗透到了几乎所有自然与人文学科。AGI的大规模语言模型是不区分人类的各个学科的，是从人类的所有书籍、数据训练而得到的，这意味着AGI具备跨学科的创新能力。仅就这一点，我们会看到，这一能力将会无限扩大新闻报道的边界，让媒体人借助AGI系统调用全学科的知识和资源，服务于内容生产。

　　毕竟，媒体行业、新闻报道是一个特殊的领域，依赖AGI处理海量数据和复杂问题，提供更高效、更优质、更精准的内容服务的同时，更需要考虑新闻伦理、内容安全、虚假数据训练等问题。如果AGI系统被用于生成虚假信息或误导性内容，是否会对公众产生负面影响？如果AGI的训练数据受到污染或具有歧视性，是否会产生不公平的带有偏见的报道？如果为了某一政治目的人为干预AGI系统的训练学习，是否会产生难以估量的后果？

　　AGI的未来是天使还是魔鬼，如何合理地、科学地、有节制地使用AGI，平衡创新与风险，是媒体必须直面的。

　　（作者为中国传媒大学新闻学院教授）