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美国大选报道的数据可视化叙事

2017-03-02 13:48:35

来源:青年记者2017年2月下   作者:马秀芬

摘要:  数据作为一种逻辑思维工具和技术手段,对新闻报道的推动作用不言而喻。数据技术本身具有的分析性、解释性、预测性功能,使数据新闻成为大选报道最为有力的工具。

  在全球迈入大数据时代的背景下,数据变得越来越重要。美国大选持续时间长、事件繁杂,像民意调查、竞选资金、各州选情等均涉及数据。用数据新闻的方式来报道这类涉及多段时间、多个主体、多种来源、多种计算方法的十分复杂的政治活动再合适不过。因此,数据新闻成为美国大选活动最主要的报道手段之一。

  可视化作为数据新闻的核心,美国各大媒体在这方面可谓深挖脑洞,用足了功夫。除了互动地图、时间线、动态图表和静态图表这些最为常见的呈现形式外,还充分运用图片、动画、视频等手段,呈现方式更具吸引力和复杂性,使得数据新闻在用视觉化手段讲故事、数据内在的逻辑性、呈现方式的实用性及可视化技巧方面向前大大推进了一步。

  本文重点探讨的是数据新闻在大选报道中的应用,选择了美国在数据新闻报道方面比较有代表性的几家媒体,包括美国有线电视网、纽约时报、华尔街日报、538网站,从网站上的2016大选专题入手,深入分析其各自的主打数据新闻交互项目,借此梳理对此类周期性的大型活动报道的可借鉴之处。

  美国有线电视新闻网:简单设计迎合用户惰性需求

  地理区域是观察美国大选的直接指标。使用选举地图展现两党竞争情况是美国媒体报道大选的一贯手法,几乎每家新闻网站的大选专题都有这样一张交互式选举地图。

  CNN的选举地图以驴象之争做封面,点击 “开始”键,就会呈现红蓝地图。CNN的这款交互地图名为“通往270之路”(Road to 270),根据民调数据的变化而时时更新。在地图上,点击州地图,那个州的颜色就会变化,候选人在相应州的票数随即产生变化。10月16日的预测结果显示,希拉里得胜率为90%,特朗普为10%,点击6个黄色摇摆州全部变为红色。这意味着在当时,假设特朗普拿下这6个摇摆州全部70张选举人票,他的得票数仅为266,离270票仍然还差4票。特朗普只有争取粉蓝的偏向民主党的州的选票,才有可能达到270票而胜出。形势对特朗普有多不利一眼便知。

  CNN的这款交互数据地图简单明了,数据被隐藏其中,只用红、蓝、黄三种颜色表示预测结果,界面简洁明快,文字极少。显然,这种为适应移动端设计的界面风格,适合对大选进行一般性了解、对数据不过多追求的用户,迎合了一部分用户使用上的惰性。即使一个对大选一无所知的人,看了这幅地图也会对选情有一个大概的了解。

  纽约时报:不追求过多互动,让数据有效实用

  纽约时报是数据新闻的先驱者。其数据新闻项目由旗下的The Upshot团队负责。纽约时报网站nytimes.com2016大选专题有五个项目,其中四个是数据可视化项目。

  预测大选结果一直是纽约时报数据新闻项目的重中之重。“谁能赢”(Who Will Win)被列在大选专题的首要位置。“标题+数字+简要文字说明+曲线走势图”组成了第一页。下拉网页,最新增加的曲线图形和数字,直观呈现出最近的民调数据结果。此外,它还对包括538网站在内的几家机构预测结果做了一个横向对比。

  这个项目最后用一个树状图呈现了“特朗普问鼎白宫之路有多难”。(这款树状图在2012年大选报道中使用过)民调数据显示,特朗普胜出概率一直在20%左右。特朗普获胜究竟难在哪?这是很多人的疑问。对于这样一个复杂的问题,再多的文字恐怕也难表达清楚。The Upshot通过交互性很强的树状图,选择了选情最不确定的10个州,每个州有共和党、民主党两个选框,点击你预测的结果,树状图会相应变化,每一个枝条代表一个路径。如点击佛罗里达州民主党会赢,可以看到特朗普的胜出率只有1%的可能,可见,佛罗里达州对特朗普来说是至关重要的一步。通过这样不断切换带来的图形变化,特朗普的困境一目了然。

  数据呈现有很多种方式。业界似乎有这样一种偏见:数据多、可视化交互多,这才是数据新闻应该有的样子。The Upshot主编莱昂哈特却认为,“大多数图表不一定要会动,而是要看得懂”。他说,“当前很多新闻报道中往往运用了过量的数据,虽然数据如同照片一样是新闻报道的有力工具,但报道中数据并不是越多越好”。①

  担心过多的数据会给读者带来负担,The Upshot在呈现数据时,有时会有意避开过多的数据,让页面趋于安静简洁。党内选举结果这个涉及50个州的多个时间、事件的庞大数据,用交互数据地图呈现是普遍的方式。但是,这个项目的页面只有表格和数字,看起来十分简洁。如果想深入了解候选人在各州党内选票结果,点击不同的州,就会显现这个州的共和党和民主党地图和以不同颜色区分的候选人地图。当用户滑动鼠标移到某一郡所在位置时,地图上就会出现该郡的投票数据,并以大小不同的圆点表示哪些地区或哪些特定人群选票投给了哪位候选人,非常直观清晰。

  纽约时报是最早应用数据地图的先驱者。但是,这种承载过多数据的地图在The Upshot看来会给读者增加负担。所以,它采用层次递进的挖掘手法,将数据地图隐藏在第二层。作为一般性了解,第一层的数据足够,如果想了解某一个具体州和郡的选票情况,那么第二个层面会满足进一步了解深层信息的需求。

  纽约时报从另一个角度给数据新闻的呈现方式做了很好的诠释:形式要简单有用,内容才是第一位的,并非互动越多对报道就越有利。要让读者容易地读懂数据、并在互动中获得他们所需要的内容,也就是要建立一种“有效的互动”。②

  华尔街日报:解释性报道拓宽选题

  华尔街日报2016大选专题有几十个交互数据项目,它们都被“打包”放在大选专题下的一个“选举图表”(All Election Graphics)包里。这个选举图表包的内容十分丰富,除了常规的动态选情之外,还有有关竞选人主张、偏好等背景方面的深度挖掘和解释性的报道,这些报道通常以“How(如何)”为题挖掘有关竞选人背景和热点话题等方面的细节性讨论,成为华尔街日报的一大亮点。

  华尔街日报分别用三个“如何(how)”精心设计的动态图模拟竞选人希拉里、特朗普和桑德斯是如何在党内初选中胜出的。其中关于特朗普是用这样的场景描述的:三个房间分别代表共和党阵营中的三位竞选人特朗普、克鲁兹和卡西齐,最初他们每个人都有100位支持者。点击向下或向上箭头,会显示有不同的家庭收入和教育背景的这些人在移民、枪支问题上的不同主张,这些人群不断分化、移动。作品采用线性交互的形式,在预设的叙事框架下按照一定的顺序,一步步呈现人群分化流动的过程。通过这样的演绎过程,用户能够很轻易地看懂特朗普的支持者阵营中有哪些人以及他们的经济和文化背景。

  社交媒体是大选的主战场。那么,两位竞选人是如何利用Twitter展开角逐的呢?华尔街日报通过一年多时间实时跟踪希拉里和特朗普两位竞选人的Twitter账号,对比发现,特朗普早在2009年就开设了账号,而希拉里则是在2013年注册。特朗普的粉丝数和推文数远远高于希拉里,其中推文数量相当于希拉里的四倍。项目还对他们发推文的时间、频率等用曲线图、柱状图来呈现对比结果。

  华尔街日报充分挖掘社交媒体数据,丰富了大选报道的内容。这些着重于竞选人背景的深度分析报道,与动态的选情报道互为补充。同时,在呈现方式上,综合运用地图、曲线图、柱状图等视觉化手段及动态演绎,用极少的文字,就能突出核心事实。

  538网站:专注选举预测

  由数据博客转型而来的538网站只做与数据相关的新闻,只提供别的渠道无法提供的分析与预测。尽管每篇都有上千字篇幅,却从来不缺乏读者。

  大选预测作为538网站最大的数据交互项目,综合使用数据地图、曲线图、泡泡图、管状图等视觉化手段呈现最近的预测结果和走势。其中,交互数据地图的功能十分强大。用红、粉红、蓝、粉蓝来显示选情。点击一个州的地图,受众会看到近期这个州的动态走势和具体的民调数据。538网站用泡泡地图展示最终的538票的归属预测。每个格子代表1票,蓝色代表投给希拉里,红色代表投给特朗普。粉红、粉蓝分别代表倾向共和党、民主党的州。

  通往白宫的路曲曲折折,两位竞选人离他们的目标还有多远?538网站用曲曲折折的管状图呈现希拉里和特朗普还差多远才能获得270张选举人票而问鼎白宫。左边蓝色代表希拉里,右边红色代表特朗普,中间的虚线表示达到270张选举人票。

  在可视化形式方面,538网站更倾向于使用动态交互图形呈现数据。多采用常规的坐标系、表格、地图、泡泡图等经典方式呈现数据,总体上与其严谨科学的风格匹配。

  结  语

  数据作为一种逻辑思维工具和技术手段,对新闻报道的推动作用不言而喻。用数据新闻报道美国大选这样周期性的大型政治活动,能将极长时间段、极大范围、逻辑极为复杂、涉及诸多因素的事件高度压缩,实现多角度、多层次、全方位的叙事,这是数据新闻的独特之处。数据技术本身具有的分析性、解释性、预测性功能,使数据新闻成为大选报道最为有力的工具。同时,作为数据新闻的主要呈现手段,可视化表现方式拓宽了新闻报道的角度和空间。美国主流媒体网站的大选报道,在大数据的挖掘和运用以及交互式设计方面都达到了前所未有的高度。数据新闻已成为美国大选报道的核心驱动力。

  注释:

  ①蒋金:《〈纽约时报〉图表团队如何用技术讲故事》,《端传媒》,https://theinitium.com,2016年5月18日

  ②王之月 俞哲昱 彭兰:《数据驱动的个性化新闻》,《新闻界》,2015年第7期

  (作者为美国北卡罗来纳大学媒体新闻学院访问学者、黑龙江日报报业集团高级记者)

来源:青年记者2017年2月下

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