摘要：当我们进入一个AI与AI交流的世界，人类是被解放了还是被抛弃了？

　　近日，因为偶然尝试使用手机智慧助手，笔者发现了一个既有趣又值得思考的现象。

　　笔者新买的手机有个通话助手功能，可以自动启动，也可以手动点击功能图标来接听和应答来电。这一功能确实提升了拦截骚扰电话而不漏接陌生人电话的体验感。每一通的拦截一般维持8秒，差不多就是自动接听应答的开场语说完，通话即结束。但在诸多的拦截骚扰电话中，一个长达3分多钟的通话交流引发了笔者的好奇，通过语音和文字的完整记录发现这是一段AI与AI的对话。

　　通话的具体内容就不赘述了，笔者发现这段对话之所以能持续这么长时间，是因为接听端确实回应了来电的内容。来电是推销一个养老项目，其中有一个关键词“泰康”被通话助手捕捉到了。通话助手认为这是一个关于“保险”的推销电话，于是一场“鸡同鸭讲”的对话就此“正正经经”地展开了。

　　看着长长的语音转成文字的交流记录，笔者初始的好奇变成了感喟和迷茫。AI营销电话会知晓接听的是AI通话助手吗？类似的AI营销如果都是与AI对话还有发展前景吗？生活中还有多少AI与AI对话的场景？当我们进入一个AI与AI交流的世界，人类是被解放了还是被抛弃了？

　　一直以来，营销电话是AI应用的主要场景之一。它使用预先编程的AI机器人拨打潜在客户的电话，并与客户进行交流。这些机器人能够模仿人类的语音和对话模式，通过自然语言处理和语音识别技术理解客户的问题并借此了解客户。AI机器人不需要支付工资、福利，可以连续工作，一天内拨打的电话数量远超人工座席，可以大幅降低运营成本，增加潜在客户的接触面。特别是接入大模型后的智能电话营销，能够理解并回应复杂的人类语言，通话更接近真实的对话体验。

　　站在商家的角度，自然很欢迎AI营销电话这一新型营销模式，但从消费者角度则是另外的观点，所以有了AI自动接听的通话助手。这就产生了一个问题，AI应用的设计开发会不会各为其主、博弈相杀？AI应用的开发有没有边界？

　　看看身边，已经出现了类似的AI与AI的对话，比如：

　　求职者运用AI制作简历遇到AI筛选简历；

　　学生用AI写作或辅助写作论文，老师用AI初评、辨识论文；

　　创作者用AI生成图文、视频，机构用AI判断侵权、权属；

　　好事者用AI编造谣言，管理者用AI识别谣言……

　　尝试着把问题交给大模型，询问“随着人工智能技术的快速发展，未来AI与AI之间的对话还有哪些应用场景”时，大模型给出了跨系统、跨领域、跨范畴的AI对话情境：

　　救援AI与灾害监测AI对话，快速评估损害情况，指导救援行动；

　　不同的个人AI助手相互沟通，协调用户的生活和工作日程，提供综合服务；

　　农业AI系统监控作物生长，与气象预测AI对话，提前预警病虫害，优化灌溉和施肥计划；

　　安全AI系统之间实时交换威胁情报，协同防御网络攻击，自动隔离受感染节点；

　　城市交通AI与公共设施管理AI对话，优化交通流量，减少拥堵，提高公共服务效率；

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　　看着AI给出的答案，笔者似乎有一些欣慰和放心，AI系统之间的直接沟通意味着AI智能化的新高度，智能协作能实现比单一系统更为复杂和精细的任务执行，多个系统协同工作可以大大提高处理任务的速度和决策效率，AI教师助手与AI学习管理系统的交流，会提供更多个性化的学习计划和资源。

　　但是，担忧也随之而来，AI已然涉及大量个人信息和隐私，AI之间的对话会不会将个人不同层面的隐私数据打通，会不会让大量敏感信息形成一体进而让个体更透明？AI的协作会不会让我们过度依赖AI？系统之间的对话会不会导致技术故障发生后的连锁反应，因而陷入技术黑箱？前述的AI营销电话，遇到AI助手后，会不会有更多的无效AI应用和社会资源浪费？如果其中掺杂了商业利益，我们是认同AI的答案还是可以改为人类的核查、判断和明证？

　　据媒体报道，有学生将论文提交知网查重，AI检测结果显示论文有风险，于是进行修改，但经过4次修改后仍无法通过AI检测，最后尝试了用AI改写论文，AI改写后的论文最终通过了AI检测，而修改和检测共花费了上百元。

　　当AI与AI对话之后，我们还能是那个操控AI的人吗？

　　（作者为中国传媒大学新闻学院教授）